Tianwen SEO Research · 劉宇研究筆記
AI 測量協議：提及、候選、引用、點擊、詢價，五層怎麼分開算
AI 提到公司、引用文章，和買家發來詢價，隔著不同證據。我整理監測記錄時，把它們拆成各自的欄位。否則一張出現品牌名的截圖，很容易在月報裡一路變成“獲客有效”。
看 AI 效果報告，先檢查哪些邊界？
- 提及、候選和引用可以同時發生，不能相加當獨立命中。
- 回答條數、網站訪問和真實詢價有不同分母。
- 未蒐集、執行失敗、來源不明與觀察到零，必須分別寫。
- 名單點名是身分觀察，不能代替服務能力或業務歸因驗證。
五層各自應該怎樣定義？
我把協議寫成欄位定義，而不是只畫一條漏斗。提及、候選和引用是回答屬性；點擊和詢價屬於後續訪問與業務記錄。回答中的不同屬性可能重疊，也不保證一定按某個順序發生。
| 層 | 計什麼 | 保留什麼證據 | 不代表什麼 |
|---|---|---|---|
| 提及 | 回答中是否出現約定的品牌名稱 | 題目、回答原文與命中位置 | 不自動等於進入名單或正面評價 |
| 候選 | 公司是否進入買家可選擇的對象名單 | 名單位置、上下文和評價方向 | 不等於服務能力已驗證 |
| 引用 | 是否有指向約定域名或頁面的來源連結 | 完整網址及回答中的引用位置 | 不等於品牌被推薦或使用者點擊 |
| 點擊 | 按約定規則識別的實際網站訪問 | 來源、到達網頁、時間與訪問記錄 | 不等於聯絡動作或詢價 |
| 詢價 | 符合約定口徑的真實聯絡記錄 | 內容、聯絡渠道、來源關聯與去重依據 | 不等於已合格或成交 |
這是我建議團隊使用的操作協議，不是所有平台通用的官方標準。你可以調整欄位，但要提前寫明定義，不能到月報時才選擇對自己有利的演算法。
對於老闆，最有用的不是一個綜合分，而是看出哪一層有證據、哪一層尚未測。可以結合GEO 提及、引用與訪問的監測分工，確認工具究竟能讀到哪類材料。
回答裡的身分怎樣算清楚？
提及要有品牌別名表。我們的嚴格口徑識別天問、天问和 tianwen；寬口徑包括嚴格品牌命中或自有域名被引。嚴格命中也計入寬口徑，僅網址出現不自動計入嚴格口徑，兩項不相加。這樣既能看名字有沒有出現，也不會漏掉“只在引用列表出現網址”的情況。
候選要看上下文。公司與其他服務商並列進入名單，可以標為名單出現；但若同段是在提醒買家避開某類公司，還要保留評價方向。名稱出現本身不能說明回答在推薦。
引用要按真實網址核對。回答連結指向哪家網站，就記錄哪家網站；網址路徑中的相似品牌文字，不算自有域名。T1 的誤報正來自這種混淆，審計修正後才有最終計數。
我也會保留引用所支援的具體內容。回答引用選型指南，說明它把頁面當資料來源；不能從這一步跳到“它認可了作者公司的服務”。核對來源位置可參考AI 引用網址與原文的追蹤方法。
多個標籤可以屬於同一條回答。比如品牌在名單裡出現，同時附了指南連結，就在同一條記錄中分別標候選與引用。彙總時不能把兩個標籤加起來，說成兩條獨立回答，更不能說成兩位買家。
真實面板的數字為什麼不能混算？
先寫日期與取樣單位。我們固定題面板的 T0 是 2026-09-17，T1 是 2026-10-12；每輪 24 題，各 3 次獨立會話，共 72 條回答。它們是研究探針輸出，不是真實客戶人數。
| 指標 | T0 | T1 | 判讀邊界 |
|---|---|---|---|
| 嚴格品牌提及 | 3/72 | 6/72 | 約定品牌名是否出現 |
| 含自有域名的寬口徑 | 8/72 | 7/72 | 與嚴格口徑獨立列出，不能相加 |
| 服務商名單點名 | 0 | 2 | 身分變化，不是能力或獲客驗證 |
| 可關聯的 AI 點擊、詢價 | 未建立相應指標 | 未建立相應指標 | 不能填成零，也不能由前項推算 |
候選層還要註明題目範圍。T1 的 T6 服務商點名題共有 12 條回答，其中觀察到 2 次服務商身分。若報告的是這個子範圍，就把子範圍分母寫清；別用不同題型的分母來回切換。
這幾項不是一條可計算轉換率的鏈。嚴格提及不是候選的完整母集，引用也未必經過品牌正文提及；網站點擊更不是這批探針回答中自然測得的買家行為。因此不能拿名單次數除以提及次數，命名為“推薦轉換率”。
前後變化也要保留相反方向。嚴格提及增加，寬口徑卻減少；被引域名總數從 322 到 245，重合只有 90 個。這些結果含取樣雜訊，不能只取上升項歸為工作效果。可以用GEO 月報虛榮指標檢查核對報告口徑。
從引用到點擊，缺少了什麼證據？
連結存在，不表示使用者點過。探針可以儲存回答中的引用網址，但要判斷真實訪問，必須另看網站端的實際記錄。你自己為了複核開啟連結，也不應該自動算成買家訪問。
訪問記錄還需要來源識別規則。若網站記錄中能識別某個 AI 產品帶來的訪問，可以按約定欄位儲存；來源不明時，不能因為到達網頁恰好被 AI 引用過，就把這次訪問歸過去。
我會把“來源可識別”“客戶自述”和“來源不明”分開列。客戶說在 AI 裡看到公司，是有用線索，但與有訪問記錄支援的關聯，證據強弱不同。月報應保留這種差別。
技術設定也要與結果區別開。安裝分析標籤只是建立蒐集條件，需要再檢查是否真的記錄訪問、來源和到達網頁。本站資料工具的職責可以對照GSC 與 GA4 的資料分工；不要讓一張設定截圖替代實際資料。
還沒建立蒐集，就寫“未測”；建立了蒐集但無法認定來源，就寫“來源不明”。只有在範圍、時間和蒐集有效性都清楚時，確實沒有符合規則的記錄，才寫該範圍內觀察到零。這些狀態不能互換。
從點擊到詢價，該怎樣留下記錄？
我先核對有沒有真實聯絡內容。點擊詢價按鈕、開啟 WhatsApp 或到達感謝頁，是技術或行為記錄；買家是否提交了有效資訊、是否留下可聯絡的採購需求，還需要查聯絡記錄。
聯絡記錄與送達也應分開。網站儲存了一條表單，不自動證明收件人已經收到郵件；郵件收到，也不等於銷售已跟進。做報告時先寫實際驗證到了哪一步，後面的狀態沒有證據就留空。
去重規則必須提前定。相同聯絡人透過不同渠道重複發同一需求，是否歸為同一詢價，應依據實際內容判斷並留規則。測試提交、垃圾資訊和明顯無關聯絡各自標註，不能混進業務詢價。
詢價品質還需要後續回饋。客戶身分、採購相關性、可聯絡性與銷售處理結果，可以在同一條記錄上追加狀態。真實詢價、合格線索、成交，分別有自己的判斷材料，不能為了呈現效果一路升級標籤。
如果訪問增加但採購聯絡沒有改善，我會回到來源與需求。可以按流量上漲但詢價下降的排查方法檢查錯配；不能因為增長發生在某個被引用頁面，就自動解釋為 GEO 獲客有效。
團隊怎樣執行同一份測量協議？
我會先凍結一張口徑表。品牌別名、自有域名、候選身分、訪問來源規則、詢價去重方法與有效時間範圍，都在蒐集前寫清。之後發現規則有誤，要保留修訂記錄，並按新規則重算可比較的舊資料。
回答記錄與業務記錄分別用可追溯的識別碼。題號、語言、取樣編號和輪次定位回答；訪問與聯絡記錄用各自的識別碼。存在關聯證據才連線，不為了畫出完整漏斗而硬湊。
每次報告，我要求結果旁邊帶證據位置。回答中的名單身分帶原句，引用帶完整網址，訪問帶來源判定，詢價帶真實記錄。彙總數字能回到原件，才便於不同同事按相同規則核對。
規則檢查也要用反例。品牌相似但域名不同、名單裡的負面評價、只有按鈕點擊沒有提交、來源不明的聯絡，都可以幫助發現邊界。示例用於檢核規則，不應偽裝成新的客戶案例或統計樣本。
報告最後把觀察、工作交付和業務關聯分別寫。固定題面結果發生變化，可以說明觀察；頁面實際修改，可以說明交付；沒有點擊與詢價證據，就不能說明業務關聯。具體報告結構可參考GEO 月報應包含的材料及GEO 診斷報告的閱讀方法。
我們的研究資料仍明確保留“被引用到詢價缺少指標”這一項。把缺口寫出來，不會減損已有觀察；它說明下一輪究竟還需要補什麼證據。
統計和歸因還有哪些常見疑問？
同一條回答裡提及並引用了品牌，要算兩條成功嗎？
分別給提及和引用欄位打標籤即可。它們描述同一條回答的不同屬性，不能相加後當成更多獨立回答，也不能當成更多買家。
AI 列出了公司名字，就證明它認可公司能力嗎？
不能。進入候選名單只是回答中的身分觀察，還要保留上下文與評價方向。模型點名不等於公司能力、交付品質或客戶滿意度已經得到驗證。
報告沒有 AI 來源點擊資料，應該填零嗎？
沒有蒐集或無法識別來源時，應標未測或來源不明。只有在範圍、口徑和蒐集有效性明確時，觀察到沒有符合條件的記錄，才能報告該範圍內的零。
怎樣才能把詢價歸到 AI 引用帶來的結果？
需要能關聯實際訪問與真實聯絡記錄的來源證據，並說明關聯規則和無法識別的部分。若只有客戶自述或孤立截圖，應按證據強弱單列，不能寫成已完整驗證的因果鏈。
